自从全国放开后，我们已无更为精准的数据可供参考了，这就意味着，对于国内疫情发展脉络，不再那么清晰。这一数据之所以重要，关系到个人健康，目前你已不确定身边到底有几个阳过。
没有真实数据，就是两眼一抹黑。
当然了，当前的“百度疫情指数”具有一定的参考意义，由于很多人是“首阳”，借助工具咨询相关知识定然增多，这就变相地提供了一个数据入口。
需要指出的一个问题是，一旦出现了“重阳”，由于有过“阳性”经验，再次使用工具查询的可能性就会大幅降低。从这个逻辑上来讲，首波疫情，“百度疫情指数”可供参考的意义很大，如果再次出现一波疫情，数据就相对失真得多了。
全球其他国家和地区首轮“感染”最为严重的原因之一，归根结底，是统计的原因。具体感染了多少，恐怕很难得到一个确切的数字。
对感染峰值的预计，也就接踵而来了。
我们看几个所谓专家的观点：张伯礼认为，接下来1-2个月会迎来一波感染高峰；李兰娟认为，一个多月内达到高峰；张文宏认为，一个月内达到高峰，度过本轮疫情可能需要3-6个月；钟鸣认为，一个月内达到感染峰值。
总体而言，1-2个月，达到感染峰值，成为了共识。
之所以得出差不多的答案，是根据新加坡、香港、台湾、日本的流行数据进行参考的。
因为国内与以上地区存在显著差异，“照本宣科”，恐怕有点水土不服。
差异之一：面积差距太大，没有可比性。
尤其是新加坡、香港，他们的感染模型就是一个城市，以此类比内地的疫情防控模型，岂不是有点好笑？
即便算上我国的台湾地区，以及日本，仍然无法类比内地的疫情传播情况，总体来看，病毒在内地的传播路径更为复杂。
如果是拿整个欧洲或者是印度的感染模型来参考，就相对靠谱多了。即便如此，仍有需要推敲的地方，欧洲国家和印度，在个人防控意识上与内地民众天渊之别，这也会形成较大的感染差。
非常遗憾的是，印度的奥密克戎感染模型，我们看不到。而欧洲方面，我们可以抽样调查德国的情况，奥密克戎毒株全球爆发于2021年12月份，德国各州彼时对感染者隔离时长是“10天”，其实跟现在我们的政策差不了太多。
而在2022年的3月24日，德国单日新增病例首次突破了30万，接近了峰值。
管中窥豹，我们放在整个欧盟国家来看，感染峰值出现在3月份，相对靠谱点，这就意味着，从奥密克戎开始传播，到出现峰值，在欧盟花费了3个月左右的时间。
当然了，当时欧盟的管控政策跟现在国内存在差异，但老百姓的防控意识，也存在很大差异。
差异之二：新加坡、香港、台湾、日本，不存在春运的情况
内地类比欧洲相对靠谱，因为欧盟国家之间流动性较强，4.47亿的人口，相对有可比性。
对于我们来说，一个多月后还有一个重大挑战，那就是春运。
当然了，有人鼓吹“今年是一个团圆年”，真实的现状，可能谁也改变不了什么，今年的返乡潮，仍会发生，毕竟疫情三年已经好多人几年没有回老家过了，这将会带来什么影响呢？
当前南方流行的奥密克戎毒株以BA.5.2为主，北方流行的奥密克戎毒株以BF.7为主。不需要专家，广大网友们的亲身经历已经告诉我们了，“阳了”一次后，短期只对感染过的变异毒株有免疫力。
春运过后，也就意味着，南北变异毒株在这个期间“胜利会师”。“重阳”事件，将会在春节过后，大概率发生。
我们再反观国内2022年的疫情防控情况，苗头其实在2月份已经发生了，除夕夜10点半做核酸，人在深圳深有感触。彼时，上海一直延续“精准防控”，到了4月份，被迫采取“动态清零”，4月中旬达到峰值，6月打赢“上海保卫战”。当然了，不管控，传播更快。
基于以上的数据分析，1-2个月内达到感染峰值，这个想法可能有点乐观了，2-3个月出现峰值的概率较大，但彼时“重阳”概率更高，即便是大数据也难统计出真正实情。
在此能做到的就是保护好自己，保护好家人，两点一线，少聚在一起。
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